Juan-Pablo Montero (PUC-Chile)
Juan-Pablo Montero présentera Matching cars, co-écrit avec Matti Liski et Iivo Vehviläinen.
Plus de 90 % du marché automobile est constitué de véhicules d’occasion, c’est-à-dire de voitures âgées de plus d’un an. Nous développons un cadre de tri multidimensionnel qui attribue un parc donné de voitures, présentant de multiples attributs hétérogènes, à des consommateurs ayant des préférences hétérogènes pour ces attributs. Nous utilisons ce cadre pour étudier comment les politiques affectant les coûts d’utilisation influencent les échanges, la valeur des voitures, le kilométrage et les émissions. Pour que ces effets se manifestent à la fois à travers le comportement de conduite (la marge intensive) et la réallocation des voitures entre les propriétaires (la marge extensive), les biens doivent être multidimensionnels. Sur un marché efficace, les prix des voitures ne reflètent pas directement les coûts d’utilisation, mais plutôt l’intensité de la concurrence en matière de rendement énergétique, qui dépend de la répartition des besoins de conduite par rapport à la répartition des rendements énergétiques au sein du parc automobile. Ces prédictions sont empiriquement vérifiables.