Juliette Défossez (IATE-INRAE)
Les travaux de recherche autour de l’alimentation nécessitent aujourd’hui la prise en compte simultanée des multiples dimensions des produits alimentaires. Ceux-ci font appel à des bases de données sur la consommation des ménages français, les étiquetages en magasins ou encore la production agricole. Ces bases de données ont des granularités et des vocabulaires hétérogènes. De surcroît, il n’existe que rarement des clés de correspondance permettant de passer d’une base à l’autre, ce qui rend l’appariement long et fastidieux au vu de la quantité de données à rapprocher. Le travail que nous allons présenter est une réponse à cette problématique. Il propose d’analyser grâce à des outils NLP (BERT, LLM…) les descriptions textuelles des éléments de chaque base pour déterminer si deux produits de deux bases agroalimentaires différentes sont suffisamment proches pour être appariés ensemble.